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家禽飼料評估體系（CVB 2018）

本章介紹CVB的家禽飼料評估體系。對于家禽，CVB建立了三類飼料評估體系：

蛋白/氨基酸體系

表格中給出的粗蛋白、粗脂肪和無氮浸出物消化率源于以成年公雞為對象的試驗，這些消化率數據表示動物攝入飼料中未隨糞便提出的部分，即表觀消化率。粗纖維的能量貢獻認為可以忽略，因此粗纖維對家禽而言是不可消化的。

用成年公雞測得的能值表示為MEpo（家禽代謝能ME poultry）。該能值也適用于其它類型家禽，如火雞和鴨子。MEpo也常作為出口家禽飼料原料的標稱能值。

消化率數據大多來源于家禽行業研究與信息中心（COVP-DLO）。也有部分源于文獻報道。

用于測定飼料原料MEpo值的試驗也用于確認源于文獻的消化率參數。當下述公式所得的MEpo值與動物試驗值不同時，CVB飼料營養價值表中的數據就會根據相應偏差對消化率參數進行修正。

[F.P01] MEpo (MJ/kg) = (18.03 x DCP + 38.83 x DCFAT + 17.32 xDNFE) / 1000

[F.P02] MEpo (kcal/kg) = 4.31 x DCP + 9.28 x DCFAT + 4.14 x DNFE

（DCP、DCFAT和DNFE的單位為g/kg）。

對絕大多數飼料原料，通常的作法是根據其化學組成，通過該產品特定的回歸公式直接估計其MEpo。盡管如此，對于這些飼料原料，原料數據表也將消化率參數在公雞（Cocks）一欄中列出。當這些消化參數與產品組成充分匹配時，公式FP01或FP02得出的MEpo值與使用原料特定回歸方程得出的值幾乎是一致的。但是，自1991年以來，許多飼料原料的組成或多或少都有改變。由于在許多情況下，營養素的消化率參數缺乏，因此營養素的可消化含量不能再根據這些數據進行更新。相反，我們采用合理的方法對營養素的可消化含量進行修正，從而使用方程FP01或FP02計算的MEpo值與用特定原料回歸方程計算的MEpo值相近。

用特定原料的回歸方程計算ME值仍然是人們優先選擇的方法。在一些時候，沒有特定回歸方程的原料的可消化養分含量也會被修正，因為CVB之前版本中給出的值并不總是合理的（大多數是根據有限的研究數據確定的）。

根據上述方法修正可消化粗蛋白含量，再由粗蛋白消化率的算途徑獲取氨基酸消化率（全腸）時也會導致對氨基酸的可消化含量（全腸）的修正。

多年以來，成年公雞消化試驗一直是獲取成年公雞和蛋雞飼料ME值的基礎。在這些試驗中，測定了所攝入飼料的總能、糞、尿的總能，并進行氮（N）校正。

根據現有的信息，隨后采用不同的程序來建立計算成年公雞ME值的方程。

A.基于動物試驗的回歸分析（主要以概略養分的變量）

由COVP-DLO、INRA（法國Tours）和PRC（蘇格蘭Rosslin）進行的動物試驗獲得的結果可以用于該分析。當飼料的MEpo值是由特定原料回歸方程獲得時，隨后就會用方程FP01或FP02來對該MEpo值相關的消化率參數進行校正。

以下回歸方程適用于MEpo值和相應指標（g/kg DM）。

[F.P03] MEpo (MJ) = (9258 – 9.258*ASH + 7.709*STAam) / 1000

[F.P04] MEpo (MJ) = (12980 – 12.98*ASH + 48.82*CFAT – 25.50*CF) / 1000

大麥產品（不含大麥）Barley products (excluding barley)

[F.P05] MEpo (MJ) = (13740 – 13.74*ASH –35.58*CF + 2.988*STAam) / 1000

玉米深加工及玉米淀粉生產副產品

[F.P06] MEpo (MJ) = (17538 – 17.54*ASH –7.569*CP + 17.27*CFAT – 75.42*CF) / 1000

大米產品（含大米）Rice products (including rice)

[F.P07] MEpo (MJ) = (19540 – 19.54*ASH –29.1*CP + 17.97*CFAT – 34.29*CF) / 1000

小麥產品（不含小麥）Wheat products (excluding wheat)

[F.P08] MEpo (MJ) = (16780 – 16.78*ASH –69.20*CF) / 1000

[F.P09] MEpo (MJ) = (16380 – 16.38*ASH – 34.64*CF) / 1000

葵花籽產品Sunflowerseed products(CF < 280 g/kg DM)

[F.P10] MEpo (MJ) = (2626 – 2.62*ASH +10.62*CP +26.20*CFAT) / 1000

肉粉及肉骨粉Meat meal and meat andbone meal

[F.P11] MEpo (MJ) = (14200 – 19.15*ASH + 25.1*CFAT) /1000

豆粕和豆餅Soybean meal and soybeanexpeller (for 154 ≤ CP ≤ 706; 29 ≤ CF ≤ 369; 4 ≤ CFAT ≤ 85 (in g/kg DM)

[F.P12] MEpo (MJ) = (7690 – 7.69*ASH + 6.464*CP +29.43*CFAT – 16.09*CF) / 1000

B. 在很多時候，消化率數據都不適合于回歸分析。根據化學組成可以分為幾個組，比如三組，這些組對某些品質具有足夠的代表性。通過求解方程，用這三個組的平均數計算出一條線性曲線。然后再用這條曲線來估計MEpo值。

全脂花生和花生產品Fullfat peanuts andpeanut products

[F.P13] MEpo (MJ) = (12420 + 25.50*CFAT –25.47*CF) / 1000

棉籽產品Cottonseed products

[F.P14] MEpo (MJ) = (8898 + 19.72*CFAT –12.91*CF) / 1000

C. 在處理法國研究結果的過程中，測定了不同批次不同單寧含量的高粱的MEpo值，得到如下回歸方程：

[F.P15] MEpo (MJ) = 16.13 – 1.65*%單寧

(根據Kuhla and Ebmeyer（1981）的方法測定單寧含量)

這個回歸線不能包含在本數據表中。但是，可以用來計算本表中低單寧高粱的MEpo值。

D. 其它回歸方程Other equations:

糖蜜（甘蔗和甜菜）Molasses (sugarcane and sugarbeet)

該類產品的能值基于糖含量（以葡萄糖計）并根據以下方程計算：

[F.P16] MEpo (MJ) = (16.45*SUG) / 1000 (SUG in g/kg)

油脂的能值計算方程來源于荷蘭油脂廠。

[F.P17] MEpo (MJ) = 83.9 – 0.0962*IV – 0.1335*(C16:0) – 0.06418*(C18:0)

從Scheele等（1985）進行的成年公雞與產蛋雞的比較研究來看，蛋雞將脂肪源ME用于維持和產蛋的效率比成年公雞約高15%。

1986年，我們決定將飼料價值的這種差異表示出來，將蛋雞的能值標準表示為MEla。

對于通過消化率參數計算MEla值的原料，方程FP01和FP02校正如下：

[F.P18] MEla (MJ/kg) = (18.03 x DCP + 44.65 x DCFAT + 17.32 x DNFE)/ 1000

[F.P19] MEla (kcal/kg) = 4.31 x DCP + 10.67 x DCFAT + 4.14 x DNFE

(DCP, DCFAT和DNFE的單位：g/kg)

其中，DCFAT的系數等于：

單位MJ: 38.83 x 1.15 = 44.65.

單位kcal: 9.28 x 1.15 = 10.67

將MEpo計算值轉換為Mela值時，MEpo應當增加：

單位為MJ時增加：(0.15 x38.83 x DCFAT) / 1000 = 5.8 x DCFAT / 1000

單位為kcal時增加：(0.15 x9.28 x DCFAT) / 1000 = 1.39 x DFAT / 1000

從原COVP-DLO（荷蘭Beekbergen）的比較研究來看，脂肪對肉雞飼用價值比成年雞低。其它原料的ME值肉雞和成年公雞間也存在差異，盡管這些差異通常都比脂肪的能值差異小。這種差異導致從1990年起為肉雞實行單獨的ME評價標準（MEbr）（CVB系列No 1，1990）。當時出版的原料價值表包含了COVP-DLO就實際生產中肉雞飼料主要組成原料的消化率研究結果。然而，在實際生產中，對各種飼料的價值仍存在疑問。在上世紀90年代，這導致了廣泛的基礎研究，旨在通過肉雞消化率試驗標準程序建議方程。當這個項目完成后，一大批飼料原料的全腸養分消化率參數得到測定。在這個版本的飼料原料價值表中，已經呈現了4個研究肉雞飼料原料消化率的項目的結果，從而能獲得所關注原料的更準確的肉雞MEbr估計值。在本版飼料表中，放棄了1991年引入的MEbr計算方程，引入了新的與MEpo方程有相同能量系數的回歸方程（見2.2.3.2段）。第三個改動是從本版起開始引入有關可消化碳水化合物組分的計算（5.5.3.2段）。

消化率參數幼齡肉雞試驗得出，這些試驗是在CVB的授權下根據CVB肉雞全腸消化率試驗操作程序進行。在這個研究中，測定了有機物（OM）、粗蛋白、粗脂肪（CFATh）和淀粉（STA，多數時候有測定）的消化率。在該研究中被考察的原料均分析了DM、ASH、CP、CFATh、CF、SUG和STAam含量。

直到上一版飼料價值表（2007）為止，飼料原料的MEbr值都是根據以下方程計算的：

[F.P20] MEbr (MJ/kg) = (15.56 * DCP + 38.83* DCFATh + 17.32 * DNFEh) / 1000

[F.P21] MEbr (kcal/kg) = 3.72 * DCP + 9.28*DCFATh + 4.14 * DNFEh

(DCP, DCFATh 和 DNFEh的單位：g/kg)

該回歸方程是根據19世紀80年代COVP-DLO對15種重要飼料原料的營養價值研究結果進行多元回歸分析得到出的。在這個研究中，測定了CP、CFATh和NFE的消化率，也評定了飼料的氮校正代謝能（MEn）。回歸模型中包含了可消化CP、可消化CFATh和可消化NFE等自變量。通過這個研究發現，可消化脂肪和可消化無氮浸出物的回歸系數與另一個用成年公雞進行的比較研究得出的回歸系數間沒有顯著差異。

自從引入上述MEbr方程以來，人們就開始討論方程中DCP的能量系數的正確性，該系數不能從生理學上加以解釋。假設蛋白質的總能含量為23.6 MJ/kg，蛋白質完全代謝為水、二氧化碳、尿酸（和尿素），尿酸（和尿素）隨糞便完全排出，尿酸的總能換算為CP基礎為5.6MJ/kg，那么蛋白質的系數應當接近18MJ/kg。肉雞可消化蛋白的ME值——假設完全代謝——也不可能與成年公雞和蛋雞有多大差異。

對CVB指派的為建立肉雞飼料原料消化率和ME值而進行的各種試驗的結果進行的多元回歸分析及對整個數據庫數據進行的回歸分析發現DCP的能量回歸系數總是高于之前使用的15.56（方程FP20）。還需要強調的是，該回歸系數總是低于18.03（MEpo方程中DCP的能量回歸系數）。對于后者，盡管目前還沒有一個滿意的解釋，但是仍決定將計算MEbr值的回歸方程的DCP的回歸系數設定為18.03MJ/kg。

在測定脂肪的消化率時，飼料和糞中的粗脂肪含量是經酸水解后再測定的。在計算MEbr值時，應當始終使用CFATh值。

關于碳水化合物組分，過去一直假設粗纖維的消化率可以忽略不計（DCCF=0），而且只考慮了無氮浸出物（NFE）的消化率。但是在相同飼料的不同批次中，淀粉、糖和纖維組分的含量是有差異的。在這些碳水化合物當中，淀粉和糖是極易消化的，而纖維組分的消化率卻比較低。因此，給NFE組分指定一個固定的消化率參數并不能反映NFE組分組成的變異性。

首先，CVB將NFE組分根據豬上所用的方法分為淀粉（STA）、糖（SUG）和非淀粉多糖（NSP）。但是，家禽對NSP組分的消化率低。其次，DNSP及NSP組分還是一個計算值，意味著所有誤差（主要是分析誤差）全部累積在DNSP和NSP組分中。第三，對一些原料而方，根據N含量計算粗蛋白含量的因子6.25太高了。這也意味著部分NSP組分被計算到了CP中。特別是高蛋白原料，這可能是一個相當大的數值。基于這些原因，不考慮該組分。

飼料中的SUG組分由酶可消化糖和可發酵降解糖組成。飼料相對富含SUG的飼料時，動物糞便中幾乎不含糖，這說明SUG組分是高度可消化的。對于飼料中的淀粉，同樣也是只有少部分進入糞便中。因此可以認為從糞便中檢測到的所有葡萄糖當量物均來源于未消化的淀粉。然而，目前尚不清楚發酵產物——可發酵糖和回腸未消化淀粉經微生物在盲腸中降解形成——是否被完全吸收，還是部分隨糞便排泄到體外。一些NSP組分（主要是水溶性組分）也會在盲腸中被發酵。基于這些考慮，決定將碳水化合物的消化率定義如下：

[F.P22] DC(STAam+SUG) = (DOM–DCP–DCFATh) / (STAam+CF_Di*SUG) * 100%

通過分析發現，小麥蛋白飼料，特別是玉米蛋白飼料中存在相當數量的乳酸（LA）。這些飼料中還發現了少量的乙酸。在計算這類飼料原料的能值時應當考慮這些發酵產物。由于乙酸含量非常低，所以將乙酸含量并入乳酸含量中。乳酸的代謝能由乳酸相對于淀粉的ATP合成能力計算。這使得乳酸的MEbr值為14.55 MJ/kg（3470 kcal/kg）。

根據上述得到新的計算MEbr值的方程：

[F.P23] MEbr (MJ/kg) = (18.03*DCP + 38.83*DCFATh + 17.32*D(STA+SUG)+ 14.72*LA) / 1000

[F.P24] MEbr (kcal/kg) = 4.31*DCP + 9.28*DCFATh + 4.14*D(STA+SUG) +3.52*LA

(DCP, DCFATh. D(STA+SUG)和 LA單位：g/kg)

對于所有MEbr值已知的飼料原料，已經開發了用于計算DCP、DCFATh和D(STA+SUG)含量的方程。對于大多數飼料，估算方程來源于包含單個飼料消化率試驗的數據集的統計分析（回歸分析），或包含相似飼料原料消化率試驗的合并數據集的統計分析。對于一些飼料原料，沒有足夠消化率試驗或沒有消化率試驗可用于統計分析。有時候，消化率是基于一個或有限幾個觀測值的平均值。對于一些很少用于家禽飼料且沒有消化率試驗可用的原料，通過將該原料的化學組成及其它特性與其它有大量肉雞消化率數據的原料比較估算其消化率。

這些詳細的計算規則并沒有在飼料數據表明給出，但是與其它家禽飼料評估計算規則一起包含在一個單獨的CVB發布的文章中，文章標題為《CVB家禽飼料評估體系計算規則2011（文獻報告no 57）（CVBCalculation Rules Feed Evaluation Systems Poultry 2011’ (Documentation reportno 57)）》。在開發估算方程中，總是研究哪些其它成分會影響某一成分的消化率。在制定可消化粗蛋白（DCP）的估算方程時，始終考慮了每kg 干物質攝入量（DMI）9.7 g CP的基礎內源性損失。

通過上述特定原料計算規則計算得到的養分可消化含量（如DCP）除以養分總含量，再乘以100（如DCP/CP*100）即得該養分的消化率參數。在原料表中給出了CP、CFAT和（STA+SUG）的消化率參數，對應原料表中所述的原料平均化學組成。對于化學組成有偏差的批次，消化率參數并不完全準確；在這種情況下，最好是利用這種原料的特定計算規則估算其消化率參數。

純脂肪原料的消化率嚴重取決于其脂肪酸組成。根據CVB委托進行的一項研究表明，油脂原料的消化率參數（DCCFAT）可以用下述方程很好地預測：

[F.P25] DCCFAT (%) = 96.1 – 0.3746 * (C16:0 + C18:0)

其中，(C16:0 + C18:0)的單位為：%（占總脂肪酸的百分比）

對于動物性原料（肉粉、魚粉），NFEh組分很可能只是個假象。多數進時候計算出來的NFEh是負數。這些負值可能是將化驗的氮含量轉換為CP含量(CP = 6.25 *N)時導致的，因為轉換系數6.25可能是不正確的。在所有利用NFEh組分計算能值的評估體系中，都假設動物原料中NFEh的消化率（DCNFEh）與粗蛋白的消化率（DCCP）相同。在更新后的MEbr體系中，基礎糞內源蛋白質損失假定為9.7 g CP/ kg DM。因此，將動物原料的DCCP值作為其DCNFEh值是不正確的。因為在那種情況下，基礎糞內源蛋白質損失計算值在同一種飼料中被使用了兩次。因此，對于肉雞使用以下計算規則。

首先，估算DCP和DNFEh組分的組合含量：

（DCP+DNFEh）=a*(CP+NFEh)-9.7

（所有數值均為干物質基礎，a=動物原料的標準化消化率）

然后，計算DC（CP+NFEh）：

DC(CP + NFEh) = (DCP + DNFEh) / (CP + NFEh) * 100

也就是說：DCCP和DC（CP+NFEh）具有相同的值。

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畜牧人