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畜牧人

標題: 化驗數據分析 [打印本頁]
作者: 趙梅    時間: 2007-4-30 00:08
標題: 化驗數據分析
對于成品的檢測結果,每月匯總,發現同一產品一個月內指標高高低低,差異較大。粗蛋白指標相差1-2%.很令人頭痛。查找原因，分析產生誤差的原因，請大家談談貴公司是如何控制的？
作者: 微塵    時間: 2007-4-30 00:43
檢查一下配方中用量大的原料的變異，這就是衡量一個公司品管的水平了。
作者: 憨豬    時間: 2007-4-30 06:16
牽涉的原因很多，化驗數據的準確性可能是首要的。
作者: 老楊    時間: 2007-4-30 08:49
確保生產工藝的問題外,關鍵是蛋白原料的控制,有時由于蛋白原料的變化導致產品的不穩定,這種情況還是很多的..
作者: 銀狐    時間: 2007-4-30 09:43
我們公司從三方面控制：采樣誤差；操作誤差；試劑儀器誤差，原料的差異已經在生產之前就核對的，檢測值的變動幅度應該在配方允許范圍內。
作者: hyy1012    時間: 2007-4-30 11:51
有沒有哪位朋友愿意舉一個用直方圖來統計分析化驗數據的例子？謝了
作者: 阿良    時間: 2007-4-30 15:45
我也需要這樣的圖來的，否則不清楚，謝了
作者: ywj157    時間: 2007-4-30 16:33
如果相差達到1-2%的話,應該是有問題的,最好是用統計過程控制,我認為是比較適應的.
統計技術在質量管理中的應用是相當多,統計技術應用的目的主要是發現異常,查找原因,最后解決問題.而你現在是看都感覺有問題啦就沒有必要用統計技術拉!
作者: 老太太    時間: 2008-10-2 17:33
標題: 回復 樓主 趙梅 的帖子
分析原因：
1、粗蛋白的檢測國家有個分析允許誤差，蛋白越高分析允許誤差也越高，蛋白高的允許誤差可以有1個多點
2、機械生產飼料均勻度不行
3、原料質量不行，同一批原料中粗蛋白可能相差太大
4、也有可能是檢測水平的問題:sdsd:
作者: hongweifine    時間: 2008-10-2 19:37
1.可以先查看原料質量有無波動；
2.測一下你的混合機混合均勻度怎么樣；
3.檢查一下檢測方法、檢測人員操作有無大的誤差。
作者: lgch    時間: 2008-10-3 09:29
1-2%的首先看看玉米小麥的蛋白情況，其次考慮串倉的情況。其他蛋白原料影響較小的。
作者: xiaoyanzhu2002    時間: 2008-10-5 21:36
首先根據國標原料粗蛋白的變異范圍，根據配方推算出
作者: rabbitwang    時間: 2008-10-5 21:51
原帖由 銀狐 于 2007-4-30 09:43 發表
我們公司從三方面控制：采樣誤差；操作誤差；試劑儀器誤差，原料的差異已經在生產之前就核對的，檢測值的變動幅度應該在配方允許范圍內。
就一個采樣誤差要減小也不容易呀，請有經驗的老師告訴一下你們測定時，實際的誤差范圍是什么樣的，給我們參考一下！:handshake



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