如果按照試驗設計方法出現的先后及其統計理論模型的發展時序將試驗設計方法分為三個層次,那么部分因子設計、全因子設計和響應曲面(RSM)設計方法將屬于第一層次的試驗設計方法,而混料設計(Mixture design)和田口設計(Taguchi Arrays)將屬于第二層次的試驗設計方法。這兩個層次的試驗設計方法可以被稱為傳統試驗設計(Traditional DOE).傳統設計設計方法在過去的很長一段時間里確實幫助工程技術人員解決了很多問題,但隨著工藝要求和應用水平的提高,試驗設計方法論家族中陸續出現了很多更高級的試驗設計方法,如空間填充設計(Space Filling Design)、非線性設計(Nonlinear Design)、容差設計(Tolerance Design)以及定制試驗設計(Custom Design)等。目前,業界主流工具都只能幫助用戶實現傳統試驗設計方法,而使用JMP,用戶不僅能實現傳統試驗設計方案,還能輕松實現目前業界其他同類軟件根本不具備的高級試驗設計方案,用戶對試驗設計方法的各種需求都能得到滿足
第一,JMP具備獨有的高級試驗設計(Advanced DOE),包括上文提到的定制設計(Custom Design),容差設計(Tolerance Design),空間填充設計(Space Filling Design)和非線性設計(Nonlinear Design)等。這些高級試驗設計方法都是目前其他類似主流軟件所不具備的。以空間填充為例,在所研究的過程相對穩定時,在一定的試驗預算內,空間填充設計能實現最佳的試驗覆蓋面,從而獲得信息量最豐富的試驗結果數據以提供決策支持。