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標題: 希望金融上線養雞助手 打造農村金融生態閉環 [打印本頁]

作者: 網貸人    時間: 2016-3-18 11:47
標題: 希望金融上線養雞助手 打造農村金融生態閉環

 作為新希望集團旗下唯一的互聯網金融平臺,希望金融自成立之初就全力打造三農融資事業平臺、三農理財事業平臺和三農增值服務平臺,形成農村互聯網金融的生態閉環。目前,三農增值服務平臺建設取得了突破性的進展,正式上線了養雞助手。



  養雞助手是由希望金融開發的一款致力于全面提升養殖戶養雞效率的養殖軟件,主要作用:第一,提升養殖效率,輔助養殖戶隨時隨地快捷錄入養殖數量、死淘數量、投料、溫度、濕度、用藥和免疫等核心生產數據,實現養殖的移動信息化管理,做到明明白白養雞;第二,控制養殖成本,輔助養殖戶詳細記錄飼料、藥品、疫苗、檢疫等各養殖環節的收支明細,為養殖戶精細化養殖提供科學依據,減少不必要的支出,做到輕輕松松賺錢。


  養雞助手助力集約化養殖


  2016年是“十三五”的開局之年,政府著力推進農業現代化。因此,當前正是迎合政府政策發展農業產業互聯網的最佳時機。作為首批中國農業產業化國家級重點龍頭企業,新希望集團積極創新經營模式,引導農戶提高集約化、專業化水平,其旗下的互聯網金融平臺——希望金融更是創新使用互聯網技術手段,研發了一款名為養雞助手的養殖軟件,通過先進的互聯網技術來提高養雞的標準化、規范化水平。


  中國的集約化養殖雞數量全球排行第一,遠超歐美等發達國家,但中國家禽飼養質量仍十分落后。從新希望集團三十余年的農村市場經驗來看,根本原因在于各個產業鏈之間的割裂。農民無法獲得準確的、及時的市場數據,而政府掌握的農業數據也多是零散的、不連貫的,甚至是滯后的。


  養雞助手作為一款致力于全面提升養殖戶養雞效率的養殖軟件,涵蓋了養殖環節中的所有技術,如生產、疫苗、環保、財務等。通過這個軟件,養殖戶可以記錄實時、準確的生產數據,比如,總體的養殖數量,死淘時間和數量,所用飼料的種類、用量,雞的飲水量,實時的溫度、濕度、免疫數據等。如果養殖戶能夠把這些生產環節中的養雞數據全部錄入養雞助手,就為后續的科學化、集約化和專業化生產提供扎實的數據支撐。


  而對政府來說,當養雞助手覆蓋范圍達到一定程度后,海量、真實的養殖數據可以幫助其了解養殖片區的生產情況,比如雞的存欄、出欄預測、疾病的預防預警等,為政府制定下一步的政策及決策提供參考依據。


  未來,養雞助手將不斷強化服務功能,將科學養殖流程與農戶經驗緊密結合,在統一管理的基礎上,與農戶合作,將其納入新希望集團產業化、規?;C合體系,改變其傳統經營的不利地位,保證其穩定的收入,實現合作共贏。


  


生產大數據加速互聯網金融步伐


  “互聯網+”時代來臨,傳統產業不斷升級。目前“互聯網+農業”已經深入到生產、加工和銷售等農業產業鏈的各個環節,這為試水農村供應鏈金融打下了基礎。而中央一號文連續13年聚焦“三農”,中央政策不斷加大對農村金融的扶持力度,促使農村互聯網金融獲得了迅猛發展。


  但由于農業生產過程分散,生產主體復雜,需求多樣,針對農業的異質、異構、海量、分布式大數據處理分析技術處于極度缺乏的狀態,開展適農金融大數據技術研究迫在眉睫。希望金融就是針對這點,開發了專門服務于養雞戶的養雞助手,力圖從生產端入手,全面激活農村金融服務鏈條。


  養雞助手除了生產功能,還具有賬本功能。賬本功能下設支出、收入、收支明細和效益分析四個小類功能。在支出部分,養殖戶可以詳細記錄飼料、藥品、疫苗、檢疫、維修、人工、電費、煤費、水費、抓雞、雜費、利息和租賃/折舊等養殖各環節的支出費用,當然,這些記錄不僅是總量的粗略記載,而且做到了分門別類的詳細記錄,以飼料為例,養雞助手細化了種類、數量、總價和單價等飼料的各個環節,甚至還留有備注部分。


  收入部分主要是為了方便養殖戶記錄出欄、飼料剩余、藥品剩余等入項。收支明細主要為了方便養殖戶能對養殖過程的收支有一個全局性的概覽。效益分析則有助于養殖戶通過對歷史養雞數據的統計和分析,找到提高養殖收益的規律,為科學高效地養雞提供必要的決策信息,從而提高養殖戶的養雞收益。


  這些生產環節的收支記錄屬于高效、真實的產業數據,有助于提高養殖戶的信用,從而優先獲得希望金融低成本、高效率的借款服務。換言之,如果有養殖戶既用養雞助手養雞,又用希望寶購買新希望的飼料,那么,他一旦需要借款擴大養殖規模,希望金融就會優先為其提供服務。


  農村互聯網金融是一個大市場,建立集征信、大數據、應用場景于一體化的金融生態圈是未來的趨勢。希望金融未來要做的事情就是將這個生態圈通過各種鏈條有機地結合起來,通過大數據產生信用,讓金融真正融入三農,助推農業現代化。


  如何關注養雞助手APP?



  在搜狗手機助手官網中搜索“養雞助手”,既可以直接下載,也可以掃描下方的二維碼。







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