求助 這句英語(yǔ)咋翻譯啊？

牧童

although there is a ‘trade-off’ as the covariance matrices among random effects proportional to identity matrices generate fewer links between random effects levels

整個(gè)的段落已經(jīng)放到第13樓了，大家去看13樓吧

矮子

回復(fù) 11# 牧童








想必你經(jīng)常翻譯統(tǒng)計(jì)方面的資料。


起碼你談下你對(duì)這段翻譯的你自己觀(guān)點(diǎn)。



把大家就這樣晾在這里？？？









   

牧童

回復(fù) 12# 矮子
哈哈，趕鴨子上架??？
我有見(jiàn)解就不來(lái)求助了啊。
不過(guò)既然你說(shuō)出來(lái)了，
我就使勁翻譯一下。

原文全段如下

Whilst the part of the coeffcient matrix C arising from the covariances among random effects is sparser than in the corresponding MME for (1), it has to be borne in mind that Z *and W* can be considerably denser than matrices Z and W, although there is a ‘trade-off’ as the covariance matrices among random effects proportional to identity matrices generate fewer links between random effects levels. Hence computational savings in manipulating the MME arise mainly from the reduction in the number of equations when mA kA or mR kR.

即使隨機(jī)效應(yīng)間的協(xié)方差矩陣與單位矩陣成比例（ as the covariance matrices among random effects proportional to identity matrices ），存在一個(gè)這樣的“轉(zhuǎn)換”（there is a ‘trade-off’），這個(gè)轉(zhuǎn)換能夠使隨機(jī)效應(yīng)各水平之間的聯(lián)系變?。╝ ‘trade-off’generate fewer links between random effects levels），即使如此（although ），系數(shù)矩陣C中來(lái)自隨機(jī)效應(yīng)間的協(xié)方差矩陣的那一部分（the part of the coeffcient matrix C arising from the covariances among random effects ），比式（1）的MME中的相應(yīng)部分要更加稀疏（is sparser than in the corresponding MME for (1) ），必須牢記，Z*和W*可能遠(yuǎn)比Z和W要密（it has to be borne in mind that Z *and W* can be considerably denser than matrices Z and W）。所以，在mAkA或mRkR時(shí)，計(jì)算MME的過(guò)程中節(jié)約的計(jì)算量主要來(lái)源于方程個(gè)數(shù)的減少（Hence computational savings in manipulating the MME arise mainly from the reduction in the number of equations when mA >kA or mR >kR）.


這是2004年的論文，我已發(fā)現(xiàn)了今年的更新的論文，所以這個(gè)論文我可以不參考了。只不過(guò)，可以作為一個(gè)例句，供大家研討。

真的很感謝大家的熱心幫助。
謝謝哦~~~~~~~~~~~~~~

蘇明

這是數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方面的內(nèi)容嗎

牧童

回復(fù) 10# eliteman
已經(jīng)傳上來(lái)了，在13樓

矮子

回復(fù) 15# 牧童


 






although there is a ‘trade-off’ as the covariance matrices among random effects proportional to identity matrices generate fewer links between random effects levels. 


這段最大難處是給generate找到主語(yǔ)，這個(gè)主語(yǔ)肯定是復(fù)數(shù)。如果是the covariance matrices，翻成中文，難度就大了。



盡管有一個(gè)取舍或互換，這個(gè)取舍是因?yàn)樵?/font>隨機(jī)效應(yīng)中與單位矩陣成正比的協(xié)方差矩陣幾乎不形成隨機(jī)效應(yīng)水平之間的連結(jié)。


有些拗口，參考。













   

牧童

回復(fù) 16# 矮子

謝謝了
although there is a ‘trade-off’ as the covariance matrices among random effects proportional to identity matrices generate fewer links between random effects levels.

這句話(huà)的分析，我提供些專(zhuān)業(yè)的考慮：

（1）從專(zhuān)業(yè)上看，與identity matrices 成比例的只能是矩陣而不能是random effects ，所以必須是covariance matrices proportional to identity matrices 。

（2）從專(zhuān)業(yè)上看，使random effects levels之間產(chǎn)生很少聯(lián)系的矩陣不可能是 covariance matrices among random effects ，而只能是 identity matrices ，所以generate 的主語(yǔ)是否應(yīng)該是identity matrices或上一句的“trade-off" ,因?yàn)檎撐闹v的是怎樣把一個(gè)普通的正定對(duì)稱(chēng)矩陣轉(zhuǎn)換為單位矩陣，這個(gè)是大背景。

（3）這個(gè)句子有兩個(gè)部分組成，也就是as前后，以as為分界?，F(xiàn)在的關(guān)鍵就是怎么翻譯這個(gè)as 。是否可以考慮 這個(gè)句子的句型為  although A as B   ，這樣就清楚了。
   

renming9028

好深啊，書(shū)到用時(shí)方恨少

eliteman

回復(fù) 17# 牧童

although there is a ‘trade-off’ as the covariance matrices among random effects proportional to identity matrices generate fewer links between random effects levels.

我不太同意你的第二點(diǎn)分析．誰(shuí)是generate的主語(yǔ)？這個(gè)問(wèn)題還是應(yīng)該從語(yǔ)法角度來(lái)分析．無(wú)論是identity matrices 還是trade-off都不可能是generate的主語(yǔ)．
首先可以肯定的是，identity matrices是它前面介詞to的介詞賓語(yǔ)，這樣如果generate和identity matrices有任何邏輯關(guān)系，generate就不能用動(dòng)詞原形,只能寫(xiě)成generating形式，所以identity matrices不是generate的主語(yǔ)；另外，a trade-off為單數(shù)，也不可能是generate的主語(yǔ)．
所以generate的主語(yǔ)應(yīng)該是the covariance matrices.

你的第三點(diǎn)分析，我也不太同意，同理，因?yàn)檫@個(gè)generate是動(dòng)詞原形，它又有主語(yǔ)和賓語(yǔ)，顯然as后面有完整的主謂賓結(jié)構(gòu)，這樣可以判斷，as后面是一個(gè)從句，所以，as應(yīng)該是作為從屬連詞，引導(dǎo)表原因的狀語(yǔ)從句．所以，＂although A as B＂這個(gè)結(jié)構(gòu)站不穩(wěn)腳．


樓主可否提供這篇文獻(xiàn)的題目和出處？

cheng_zhang

毫無(wú)疑問(wèn)，generate 的主語(yǔ)是 covariance matrices.  as是作為“因?yàn)椤眮?lái)解釋的。這句話(huà)的難度在于首先是生統(tǒng)方面的內(nèi)容大家不熟悉，然后是第一個(gè)單詞whilst（同時(shí)，說(shuō)明上面還有很重要的內(nèi)容）以及后面一層套一層的句法結(jié)構(gòu)。簡(jiǎn)化一下句子結(jié)構(gòu)，就成了：
whilst the part of coffecient matric C is sparser than in the correstponding MME for (1), it has to b borne in mind that....., althout there is a "trade-off" as the covariance matrices generate few links. Hence, ......

另外，樓主好像最后一句話(huà)沒(méi)寫(xiě)完整吧，when...... 后面還有?